เผอิญผมไปเจอแชแนลนึงในยูทูปชื่อ Wendover Productions เป็นช่องที่จะรวม Fact และความรู้ทั่วไปต่างๆ แล้วช่องนี้ก็จะมีซีรีส์นึงที่ชื่อ TWL ย่อมาจาก That Wikipedia List โดยจะมีเนื้อเกี่ยวกับบทความแปลกๆใน Wikipedia ซึ่งมีคอนเซปท์น่าสนใจมากๆผมเลยอยากลองทำดูบ้างครับ
บทความนี้ผมอิงจากเปเปอร์จากลิงค์นี้ ถ้ามีส่วนไหนสงสัยสามารถเข้าไปอ่านรายละเอียดได้เลยครับ
ทุกวันนี้เราใช้ Biometric หรือข้อมูลทางกายภาพของเราในการยืนยันตัวตนของเราหลายอย่าง เราใช้ลายนิ้วมือ การแสกนม่านตา เสียง ในการยืนยันตัวตน แล้วเป็นไปได้รึเปล่าถ้าเราจะใช้ลิ้นของเรายืนยันตัวตน
![](https://nonthakon-blog.fly.dev/content/images/max/800/1-kqm_zey7lxeeheswllizla.png)
ขั้นตอนในการศึกษาทีมนักวิจัยไปเก็บภาพของลิ้นมา แบ่งภาพออกเป็น 2 ชุดคือชุดที่ใช้ศึกษา และชุดที่ใช้ทดสอบ ภาพทั้งสองชุดจะถูกนำไปผ่านกระบวนการคัดแยกโดยจะแบ่งออกเป็น 2 ขั้นหลักๆ
- คือขั้น Pre-process
- คือขั้นคัดแยก จะแบ่งเป็นคัดแยกจากรูปร่าง และคัดแยกจาก texture ของลิ้น
- คะแนนจากการคัดแยกจะถูกนำไปคำนวณเพื่อแยกว่าลิ้นใครเป็นของใคร
ขั้น Preprocess
ขั้นตอนนี้จะเป็นขั้นตอนที่จะตัดเอาเฉพาะภาพส่วนที่เป็นลิ้นมา เพื่อนำมาวิเคราะห์ต่อ
![](https://nonthakon-blog.fly.dev/content/images/max/800/1-u43nmzas6t-loztxhynjig.png)
โดยทีมนักวิจัยใช้เทคนิคของ Image Processing ในการตัดเอาเฉพาะส่วนที่เป็นลิ้นในภาพ
ขั้นคัดแยก
ขั้นตอนนี้จะแบ่งออกเป็น 2 ส่วนคือส่วนการวิเคราะห์รูปร่าง และส่วนการวิเคราะห์ texture ของลิ้น
ส่วนการวิเคราะห์รูปร่างจะมีการแบ่งวิเคราะห์หลายตัวแปร
![](https://nonthakon-blog.fly.dev/content/images/max/800/1-dmhx3fukanqyi9tgsbjj_w.png)
- ความกว้างของลิ้น
- ควมยาวของลิ้น
- ความหนาของลิ้น
- ความมนของลิ้น
- ความงอของลิ้น
ส่วนของการวิเคราะห์ Texture ของลิ้น
![](https://nonthakon-blog.fly.dev/content/images/max/800/1-kfybklk3fiewervz_r64gw.png)
มีการใช้ Gabor filter ในการวิเคราะห์ภาพ ซึ่ง Gabor filter เป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ลักษณะของภาพ
การระบุตัวตน
ขั้นตอนการระบุตัวตนจะนำคะแนนที่ได้จากการคัดแยกมารวมกัน โดยจะมี Weight ของแต่ละตัวแปรไม่เหมือนกัน โดยคำนวณผ่านสมการ
![](https://nonthakon-blog.fly.dev/content/images/max/800/1-drcfzk7g12_nflusocurwg.png)
ค่า Ss คือคะแนนจากรูปร่าง St คือคะแนนจาก texture ของลิ้น (ในการทดลองทีมของนักวิจัยพบว่าค่าของ w1 และ w2 ที่เหมาะสมที่สุดคือ 0.6 และ 0.4 ตามลำดับ)
Zhang D., Liu Z., Yan J., Shi P. (2007) Tongue-Print: A Novel Biometrics Pattern. In: Lee SW., Li S.Z. (eds) Advances in Biometrics. ICB 2007. Lecture Notes in Computer Science, vol 4642. Springer, Berlin, Heidelberg
ในผลงานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นครับว่า ลิ้นของเราก็สามารถเอามาบ่งบอกตัวตนของคนได้นะ หรือพูดง่ายๆก็คือรูปร่างของลิ้นคนเราก็เหมือนกันกับลายนิ้วมือของเรานั่นแหละ
ถึงผมจะอ่านไปแล้วขำไป แต่สิ่งที่ทีมวิจัยเสนอก็เป็นอะไรที่น่าสนใจเหมือนกันนะครับ 555
Medium ที่ 40
ปีนี้ผมตั้งใจว่าจะเขียน Medium ให้ได้เดือนละ 4–5 Medium ครับ สิ้นปีก็จะมี 52 Medium เท่ากับจำนวนสัปดาห์ใน 1 ปีพอดี ไม่รู้จะทำได้มั้ย แต่ก็ถือเป็น Passion เล็กๆน้อยๆของผมครับ 5555
ผมเขียนบทความหลายแนวแล้วแต่ว่าอยากเขียนยังไง ถ้าอยากให้กำลังใจช่วยกด Clap ให้ซักที สองทีด้วยนะครับ :D
เจอกันบทความหน้าครับ